پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی جنگل با استفاده از مدل تبدیل زمین (‏LTM‏) در جنگل های زاگرس شمالی

الگوی تغییرات کاربری اراضی در مقیاس های مختلف زمانی و مکانی به صورت غیرخطی است. از این رو برای پیش بینی اثرات بالقوه و منفی این تغییرات بر خدمات اکوسیستمی جنگل ها در آینده نیاز به ابزارهای غیرخطی مانند شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پژوهش برای پیش بینی جنگل زدایی و بازیابی اراضی جنگلی شهرستان سردشت برای 10، 20 و 30 سال آینده از مدل تبدیل زمین یا LTM که یک مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و GIS است استفاده شد. بدین منظور سه سناریوی مختلف شامل دوره های زمانی 1386-1376، 1396-1376 و 1396-1386 استفاده شد و جنگل زدایی و بازیابی اراضی جنگلی سردشت با استفاده از 14 متغیر مختلف برای سال های 1406، 1416 و 1426 پیش بینی شد. نتایج نشان داد طی 20 سال دوره زمانی موردبررسی (1376 تا 1396) با وجود 57/2373 هکتار بازیابی جنگل های سردشت، 63/10314 هکتار جنگل زدایی رخ داده است. مدل سازی جنگل زدایی و بازیابی جنگل توسط هر سه سناریو با مقدار ROC بالای 8/0 برای همه مدل ها نشان دهنده افزایش قطعی جنگل زدایی در سردشت طی سه دهه آینده بوده است، به طوری که بر اساس سناریوی 1386-1376، پیش بینی شد 24/22296 هکتار از جنگل های منطقه طی 30 سال آینده تخریب خواهد شد. نتایج این پژوهش می تواند برای برنامه ریزی های حفاظتی صحیح و افزایش برنامه های نظارتی در مناطق با پتانسیل تخریبی استفاده شود.