مدل سازی تغییرات پوشش جنگل برای شناسایی مناطق مطلوب برای اجرای پروژه های ‏REDD+‎‏ (بررسی موردی: شهرستان لردگان)‏

در چندین دهه اخیر، کاهش چشمگیری در پوشش جنگل های زاگرس رخ داده است. در همین رابطه، در این پژوهش، بررسی تغییرات پوشش جنگل شهرستان لردگان واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از نقشه های پوشش جنگل تولید شده از سری ماهواره های لندست 5 و 8 متعلق به سال های 1377، 1387 و 1397 انجام شد. سپس مدل سازی پتانسیل انتقال پوشش جنگل به مناطق غیر جنگل با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد و برای اعتبارسنجی از آماره های مشخصه عملکرد نسبی و عدد شایستگی استفاده شد. در آخر با استفاده از هم پوشانی نقشه های احتمال جنگل زدایی و منابع کربن، مناطق مطلوب برای پروژه های REDD+ شناسایی شدند. نتایج آشکارسازی تغییرات نشان داد که طی سال های 1387-1377 و 1397-1387 به ترتیب 17256 و 20553 هکتار از پوشش جنگل تخریب شد. نتایج اعتبارسنجی نشان داد که مدل رگرسیون لجستیک با مقدار مشخصه عملکرد نسبی برابر 95/0 و عدد شایستگی 01/19 درصد عملکرد بهتری از شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین، براساس نقشه هم پوشانی منابع کربن و احتمال جنگل زدایی، مناطقی با احتمال جنگل زدایی زیاد و مقدار کربن بالاتر از 70 تن در هکتار برای REDD+ پیشنهاد شدند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که با استفاده از روش شناسی ارایه شده، می توان به شناسایی مناطق در معرض جنگل زدایی پرداخت و از انتشار گازهای گلخانه ای به اتمسفر جلوگیری کرد.