دو رویکرد جدید که اثربخشی تصمیم گیرندگان در تصمیم گیری، در محیط های عدم قطعیت را کاهش می دهد

برخلاف سایر مدل های ریاضی، نظریه مجموعه های نرم سهم ابزار پارامترسازی را فراهم می سازد. با این حال، در این نظریه از آنجایی که درجه عضویت به صورت 0 و 1 برای(1 و0) بیان می شود، نمیتوانیم تعیین کنیم که آیا هیچ شیی به یک پارامتر مربوط میشود یا خیر. محققان سعی کرده اند با اطمینان از بیان این ارزشها توسط تصمیمگیرنده بر این وضعیت غلبه کنند. با این حال، نمیتوانیم از صحت داده های ارای ه شده توسط تصمیم گیرنده به ما، اطلاع داشته باشیم. بنا براین، در این تحقیق مفاهیم تابع عضویت رابطه ای، تابع عضویت رابطه ای معکوس و تابع غیرعضویت رابطه ای معکوس را معرفی کرده و ویژگیهای مرتبط با این مفاهیم را بررسی کردیم. سپس دو رویکرد جدید را پیشنهاد می کنیم تا عدم قطعیت به روش ایده آل بیان شود و بتوان از آن در تصمیمگیری استفاده کرد. در نهایت، رویکردهای ارایه شده و برخی از رویکردهای مهم در ادبیات، مقایسه و تحلیل شده اند.