مدل سازی آماری الگوی مهاجرتی رخداد زلزله های متوالی در ناحیه زاگرس

نویسنده:
پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این تحقیق، الگوی مهاجرت زلزله های متوالی[i] رخ داده در ناحیه زاگرس، در بازه زمانی 2019-1976 و برای زلزله های با بزرگای مساوی و بیش از 5/4 ریشتر مورد مطالعه قرار گرفته است. به این منظور زمان بین رخداد[ii]، فاصله مهاجرت رومرکزی و راستای مهاجرتی زلزله های متوالی، برای زلزله های با بزرگی مساوی و بیش از 5/4، 0/5 و 5/5 ریشتر محاسبه شده و توزیع آماری این داده ها مورد تحلیل و مدل سازی آماری قرار گرفته است. بررسی توزیع آماری زمان بین رخدادی زلزله ها حاکی از تطابق خوب این داده ها با توزیع آماری گاما[iii] و ویبول[iv] است. داده های فاصله مهاجرتی زلزله های متوالی نیز به خوبی الگوی کاهشی، مشابه با توزیع زمان بین رخدادی زلزله ها را نشان می دهد. همچنین، داده های روند مهاجرت زلزله های متوالی نیز الگویی کاملا هم راستا با روند کلی گسل های فعال ناحیه زاگرس را نشان می دهد که تایید کننده این نظر است که فعال شدن قطعات مجزای سیستم های گسلی در این ناحیه نقش اصلی را در توالی زمانی و مکانی رخداد زلزله ها ایفا می کنند. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند گامی موثر برای شناخت بهتر الگوی زمانی-مکانی لرزه خیزی در ناحیه زاگرس و تلاشی برای دستیابی به پیش بینی زلزله در این ناحیه و در مقیاس ناحیه ای محسوب شود.

زبان:
فارسی
صفحات:
93 تا 103
لینک کوتاه:
magiran.com/p2417146 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!