استفاده از رویکرد شبکه بیزین جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان قزوین)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

استفاده بی رویه از منابع آب زیرزمینی سبب شده تا وضعیت آبخوان ها در شرایط بحرانی قرار گیرد. این مطالعه به ارایه یک چارچوب در استفاده از شبکه بیزین در برآورد سطح آب زیرزمینی و تحلیل هیدروگراف آبخوان می پردازد. یک دوره آماری 10 ساله، 8 سال جهت آموزش و 2 سال جهت صحت سنجی مدل، استفاده شد. مدل شبکه بیزین در سه حالت صریح، خوشه بندی و حالت با تاخیر دو و سه ماهه اجرا و مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج شبیه سازی در حالت صریح نشان داد که بیشتر چاه های مشاهده ای دارای همبستگی مناسبی بین سطح آب زیرزمینی شبیه سازی شده و مشاهداتی می باشد. نتایج حالت خوشه بندی نسبت به حالت صریح دارای دقت کمتری بود. در حالت سوم، تاخیر دو و سه ماهه جهت شبیه سازی استفاده شد. در این حالت نتایج نشان داد که میزان همبستگی بین سطح آب زیرزمینی مشاهده شده و شبیه سازی شده کاهش یافته است به گونه ای که در تاخیر زمانی یک ماهه، ریشه میانگین مجذور مربعات خطا برابر 1.87 متر، در حالت با تاخیر دو ماهه 3.76 متر و در حالت سه ماهه برابر 6.42 متر است. بنابراین، تاخیر زمانی یک ماهه جهت شبیه سازی ها انتخاب گردید و به منظور ارزیابی و برآورد تغییرات کل آبخوان از هیدروگراف آبخوان استفاده شد که نتایج حاکی از دقت مناسب نتایج برای کل آبخوان می باشد.

زبان:
فارسی
در صفحه:
2
لینک کوتاه:
magiran.com/p2418039 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!