ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید: الگوریتم بهینه سازی نظامی

 در سال های اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتم های فرا ابتکاری و استفاده از آن ها جهت حل مسایل پیچیده، غیرخطی و ابعاد بالا بوده ایم. با توجه به اینکه الگوریتم های فوق برای حل مسایل پیچیده و در حال تغییر دنیای واقعی به کار می روند، دنیای الگوریتم ها و طراحی آن ها به شکل فزاینده ای پویا و رو به رشد بوده است. بنابراین، پیوسته شاهد به وجود آمدن الگوریتم های جدیدی هستیم. هدف از این تحقیق، ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام «الگوریتم بهینه سازی نظامی» می باشد.

با الهام از عملیات های نظامی الگوریتم پیشنهادی طراحی و ارایه گردید و پس از کدنویسی، توابع تست استاندارد و الگوریتم های محک برای ارزیابی عملکرد آن تعیین و مشخص شدند.

  عملکرد الگوریتم پیشنهادی به وسیله 23 تابع تست استاندارد و با در نظر گرفتن شاخص های «میانگین جواب ها»، «میانگین زمان محاسباتی» و «زمان همگرایی» در مقایسه با هشت الگوریتم محک شامل: ژنتیک، ازدحام ذرات، کلونی زنبور مصنوعی، قورباغه جهنده، رقابت استعماری، گرگ خاکستری، بهینه سازی وال و بهینه سازی ملخ مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی است.

   در این مقاله، با الهام از عملیات های نظامی الگوریتم جدیدی به نام الگوریتم بهینه سازی نظامی (MOA) ارایه می شود که مبتنی بر جمعیت است و بر اساس «جستجوی تصادفی»، «تقسیم فضای جواب به چند منطقه و تخصیص بخشی از جمعیت به هر منطقه»، «جستجوی سواره نظام» و «جستجوی پیاده نظام» عمل می کند.