رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده به کمک ابرصفحه ی تکیه کننده بر مجموعه امکان تولید

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
روش های موجود برای تولید وزن های مشترک درDEA یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) تولید کنند. وانگ و همکاران دو روش بر پایه ی تحلیل رگرسیون جهت یافتن وزن های مشترک ارایه دادند. در این روش ها ، مجموعه وزن های مشترک را طوری می یابند که کارایی های محاسبه شده با مجموعه وزن های مشترک برای تمام واحدها همواره کوچک تر و یا مساوی کارایی های خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR باشند. در این روش ها سعی بر این بود که کارایی محاسبه شده با وزن های مشترک را به کارایی خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR نزدیک کنند و یا به عبارت دیگر، هدف به دست آوردن ابرصفحه ای منحصربه فرد بود به گونه ای که فاصله ی تمام DMU ها از این ابرصفحه کمینه شود. در این مقاله با مثالی نشان داده می شود که ابرصفحه ی به دست آمده از روش های پیشنهادی وانگ از درون PPS می گذرد. به عبارت دیگر، در روش ارایه شده ابرصفحه ی مورد نظر جهت رتبه بندی، لزوما تکیه کننده بر PPS نمی باشد. سرانجام مدل جدیدی جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارایه خواهیم داد که ابرصفحه ی متناظر مجموعه ی مشترک وزن ها تکیه کننده بر PPS می باشد و در نهایت این تکنیک روی داده های حقیقی به کار گرفته می شود.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
197 تا 213
لینک کوتاه:
magiran.com/p2425680 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!