تشخیص عیب حس گر وضعیت هواپیمای بدون سرنشین بر اساس منطق فازی و با شناسایی مدل شبکه عصبی
تشخیص عیب در سامانه های هوایی جهت جلوگیری از بسیاری از حوادث همواره حایز اهمیت بوده است. انجام این فرآیند به روش های مختلف امکان پذیر می باشد. در این مقاله ابتدا با استفاده از داده های پروازی یک هواپیمای بدون سرنشین و به کارگیری شبکه عصبی، مدل هواپیما در محور عرضی شناسایی شده است. در ادامه بر اساس مدل به دست آمده و با استفاده از منطق فازی، واحد تشخیص عیب حس گر وضعیت هواپیما طراحی گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، نرخ هشدارهای اضافی به طور متوسط یک هشدار در چهار ساعت پرواز و نرخ هشدارهای ازدست رفته به طور متوسط یک هشدار در دو ساعت پرواز می باشد. این مقادیر به تایید کارشناسان سامانه پهپاد رسید
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.