رویکرد هوش مصنوعی انقباضی لاسو در پیش بینی نقدینگی شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران

شرکت هایی که دارای جریان وجوه نقد داخلی خوبی هستند کمتر به تامین مالی خارجی متکی می باشند و وام دهندگان نیز به این شرکت ها به دلیل نقدینگی خوبی که دارند به راحتی اعتبار می دهند. هدف این پژوهش تحلیل عوامل موثر بر نقدینگی با رویکرد هوش مصنوعی و همچنین پیش بینی نقدینگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بدین منظور از اطلاعات مالی 138 شرکت طی 8 سال از 1390 الی 1397 جهت آزمون فرضیه های پژوهش استفاده شد. در این پژوهش نسبت وجه نقد عملیاتی شرکت به عنوان متغیر وابسته (نقدینگی) و معیارهای مالی به عنوان متغیر مستقل اولیه در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که بازده دارایی ها، کیوتوبین، نسبت سرمایه در گردش، حاشیه سود عملیاتی و سود تقسیمی از بین سایر معیارهای مالی بیشترین تاثیر را بر نقدینگی شرکت با رویکرد متغیر گزینی ریلف دارد و همچنین رویکرد هوش مصنوعی لاسو  توانایی بالایی در پیش بینی نقدینگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران دارد.