مدل سازی رقومی جزء شن خاک با داده های ابرطیفی

 جزء شن از مهمترین اجزای بافت خاک بوده که برای عملیات مدل سازی زیست محیطی و پهنه بندی رقومی خاک، باید مورد توجه واقع شود. از طرفی، بدلیل تغییرپذیری مکانی این جزء؛ تشخیص، پهنه بندی و پایش آن، در مقیاس های وسیع، با استفاده از شیوه های سنتی رایج و عملیات تجزیه و تحلیل معمول آزمایشگاهی، بسیار وقت گیر و پر هزینه است. از نقطه نظر دیگر؛ دورسنجی هوایی و فضایی در قیاس با طیف سنجی میدانی و آزمایشگاهی دارای نواقصی همچون اثرات جوی، آثار ساختاری و ترکیبی طیفی، پایین تر بودن تفکیک طیفی و مکانی، اختلالات هندسی و نیز فرآیند اختلاط طیفی می باشد. لذا برای غلبه بر این نواقص و برای مطالعه عوامل دارای تغییرپذیری مکانی، نیازمند فن آوری مناسبی می باشد. با ظهور طیف سنجی بازتابی پراکنشی آزمایشگاهی که از لرزش های بنیادین، فرعی و ترکیبی گروه-های عاملی (FGs) بهره می برد، آن، بعنوان ابزاری نویدبخش در مطالعه اجزای خاک، معرفی شد. طی تحقیق حاضر، از طیف سنجی بازتابی مجاورتی، برای مدل سازی ابرطیفی اجزای شن در قسمت هایی از استان مازندران استفاده شد.

جمعا 128 نمونه از عمق 20 سانتیمتری سطح خاک، بر اساس روش نمونه برداری SRS و با کمک اطلاعات جانبی همچون: زمین شناسی، کاربری اراضی، نقشه راه ها، و خاک شناسی استان، جمع آوری شد. در ابتدا، مجموع نمونه ها به دو قسمت برای عملیات واسنجی و اعتبارسنجی، تقسیم شد. با بهره گیری از تحلیل ابرطیفی، رگرسیون چندمتغیره PLSR و بر اساس تکنیک LOOCV و عملیات پیش پردازش طیفی همچون: میانگین گیری، هموارسازی و مشتق اول طیفی بر اساس الگوریتم ساویتسکی-گولای، مدل تخمینی بر مبنای شاخص های تحلیلی همچون همبستگی دوطرفه پیرسون (R)، ضریب تبیین (R2)، میانگین مربعات خطای اعتبارسنجی (RMSE)، و نیز شاخص های اعتبارسنجی RPD و RPIQ، ایجاد و بررسی شد.

تحقیق حاضر بر مبنای مدل سازی ابرطیفی شن منطقه در زیرمجموعه واسنجی مشتمل بر 96 و نیز زیرمجموعه اعتبارسنجی مشمتل بر 32 نمونه، نشان داد، 2 و 4 LV اول از مجموع 7 LV، بهترین تخمین در خاک های منطقه مورد مطالعه را نشان می دهد. از آنجاییکه این تعداد عامل منتخب، قادرند بیش از 60% واریانس متغیر شن و نیز 98% واریانس داده های طیفی را متمرکز کنند؛ نتیجتا فرآیند واسنجی مدل تخمینی، بر اساس چهار فاکتور اول و شیوه LOOCV سراسری انجام شد. بهترین مدل ابرطیفی تخمین گر اجزای شن با این خصوصیات واسنجی شد، Rc: 76/0، R2c: 57/0، RMSEc: 77/9 و Sec: 82/9. همچنین مقادیر ضریب R بین متغیر شن و باندهای طیفی موثر بدین ترتیب محاسبه شد، 390: 46/0، 510-540: 53/0، 680-690: 55/0، 950-970: 67/0، 1100: 70/0، 1410: 76/0، 1860-1900: 76/0، 2180-2220: 77/0؛ که باندهای طیفی منتخب دارای بهترین و بیشترین تاثیر در فرآیند مدل سازی ابرطیفی شن در خاک های استان بوده اند. بعلاوه، بارزترین دامنه های طیفی در فرآیند مدل سازی بدین تریتب بوده است: UV-390، Vis-440-540، NIR-740-990، SWIR-1430-1890، 1930، 2190-2240، 2330-2440 نانومتر که این نتایج در تطابق با برخی مطالعات انجام گرفته، بوده است. کیفیت مدل ابرطیفی واسنجی شده شن با استفاده از آزمون هایی همچون هتلینگ، لوریج تعدیلی و واریانس باقیمانده ها نیز مورد بررسی قرار گرفت. مشخصات عملیات صحت سنجی بدین ترتیب بوده است: Rp: 83/0، R2p: 68/0، RMSEp: 68/8، SEp: 72/8 و انحراف: 26/1.

نتایج، حاکی از تحلیل مناسب ابرطیفی در برآورد مقادیر شن منطقه بوده است. بدین ترتیب بر مبنای LV2، RPDc: 51/1، RPIQc: 44/2؛ RPDp: 78/1، RPIQp: 45/2 و نیز بر اساس LV4، RPDc: 54/1، RPIQc: 48/2، RPDp: 75/1 و RPIQp: 41/2، محاسبه گردید. مقادیر RPIQ بالاتر از 2، بیانگر توانایی مناسب و کیفیت خوب مدل در برآورد مقادیر شن استان مازندران با استفاده از داده های ابرطیفی بوده است. نتایج تحقیق حاضر می تواند نقطه آغازی در پهنه بندی دقیق تر جزء شن بافت خاک، بر مبنای سکوهای دورسنجی باشد. همچنین، با مشخص شدن طول موج های کلیدی در فرآیند مدلینگ؛ فرآیند آپ اسکیلینگ (بیش مقیاس سازی) و نیز آماده-سازی سنجنده های ابرطیفی هوایی و فضایی، می تواند بهبود یافته که منجر به دقیق تر شدن مطالعات ابرطیفی اجزای بافت نیز خواهد شد.