طراحی و ساخت سامانه برخط به منظور پایش وضعیت آبی گل لیلیوم به کمک بینایی ماشین

آب نقش مهمی بر رشد و سلامت گیاهان دارد. تامین این ماده حیاتی نه تنها بر عملکرد محصول کشاورزی، بلکه بر کیفیت و کنترل فرآیندهای فیزیولوژیکی آن ها تاثیر می گذارد. بنابراین کمبود آب سبب اثرات منفی در رشد و نمو گیاهان می شود. در این پژوهش با هدف تشخیص نیاز آبی گیاه، مجموعه ای از تصاویر گیاه لیلیوم تحت شرایط تنش خشکی جهت استخراج ویژگی های رنگی و مورفولوژی بررسی و بر اساس این ویژگی سامانه هوشمندی به منظور تشخیص نیاز آبی گیاه طراحی و ساخته شد. پس از بررسی پارامترهای استخراج شده از تصاویر با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال 5% و روش انتخاب ویژگی پی درپی پیشرو مناسب ترین ویژگی ها به منظور پیش بینی محتوای رطوبت گیاه انتخاب و عمل طبقه بندی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) با کرنل های مختلف صورت پذیرفت.در نهایت نشان داده شد که دقت طبقه بند برای سه کرنل خطی، سیگمویید و RBF به ترتیب با 6، 9 و 9 ویژگی برابر با 19.81، 04.81 و 12.83 درصد بود. بدین ترتیب نتایج نشان داد که سامانه پیشنهاد شده از توانایی مناسبی جهت تشخیص سطوح تنش و کنترل میزان آب مورد نیاز برخوردار است.