تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی با اعمال آنتروپی کاپور و الگوریتم انباشتن دانه ای
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تومور مغزی یکی از عوامل مهم در مرگ و میر است به همین منظور تشخیص به موقع و مناسب برای درمان تومور ضروری است. در این پژوهش از تصاویر سه بعدی برای تشخیص تومور استفاده می گردد. تصاویر سه بعدی دارای عمق می باشند و از این جهت، نقاط کوری که ممکن است در تصاویر دوبعدی پنهان بماند را می توان مشاهده نمود. در این مقاله یک روش آستانه گیری با استفاده از آنتروپی کاپور برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی ارایه می شود. در روش پیشنهادی ابتدا به منظور متمایز ساختن ناحیه تومور، تصاویر به صورت سه بعدی نرمالیزه می گردند که این مزیت را دارد سطح روشنایی تومور نسبت به بقیه نقاط مغز روشن تر شود. در مرحله بعد تصویر سه بعدی در سه جهت برش داده شده و به تصاویر دوبعدی تبدیل می گردد. با اعمال دو مرحله آنتروپی کاپور به تصاویر دوبعدی ناحیه تومور به همراه نقاطی که سطح روشنایی بالاتری نسبت به مقدار آستانه دارند جدا می شوند. برای حذف نقاط اضافی ابتدا با روی هم قرار دادن تصاویر دوبعدی، تصویر سه بعدی ساخته شده، سپس با استفاده از فیلتر مورفولوژی سه بعدی و الگوریتم انباشتن دانه ای ناحیه تومور به صورت سه بعدی استخراج می گردد. از مزایای روش پیشنهادی حذف نواحی زاید با حفظ ناحیه تومور و پوشش تمام زوایای تومور در سه جهت می باشد. برای نشان دادن کارآمدی روش پیشنهادی از مجموعه پایگاه داده BRATS استفاده گردید که نتایج ارزیابی برای تشخیص تومور با ارزیابی ضریب تشابه، حساسیت و خاصیت به ترتیب 0.9407 و 0.9235 و 0.999 بدست آمد که نسبت به روش هایی که ارایه شده دارای عملکرد بهتری است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 17
لینک کوتاه:
magiran.com/p2437170
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!