بهبود امنیت شبکه حسگر بی سیم در اینترنت اشیاء در مقابل حملات ارسال انتخابی با مکانیزم احراز هویت و رمزنگاری منحنی بیضوی

حفظ امنیت در برابر حملات مختلف درون شبکه ای به عنوان یکی از چالش های مهم IoT بشمار می رود. با توجه بوجود حملات مختلف، تشخیص حمله یکی از روش های اصلی و تاثیرگذار دفاعی برای مقابله با حملات در اینترنت اشیاء است. یکی از حملات خطرناک لایه شبکه، حمله ارسال انتخابی است که در آن گره بدخواه برخی از بسته های دریافتی را از بین برده و بقیه را بسمت مقصد ارسال می کند. در شبکه های حسگر بیسیم (WSN) حذف چند بسته در مسیر موضوعی عادی بشمار میرود. در این شبکه ها به سختی میتوان دلیل فقدان بسته را تشخیص داد. این موضوع میتواند به شبکه های WSN در اینترنت اشیا آسیب رساند. باتوجه به اهمیت استفاده از شبکه های اینترنت اشیا و لزوم ارسال صحیح تمامی داده ها در این شبکه ها، در این پژوهش برای اولین بار به کشف و جلوگیری از حمله ارسال انتخابی بااستفاده از روش AECCEM-IoT (مکانیزم احراز هویت و رمزنگاری منحنی بیضوی) پرداخته شده است. جهت ارزیابی، روش پیشنهادی AECCEM-IoT با روش DPSFA بااستفاده از شبیه ساز NS-2 مقایسه شد. در روش DPSFA مسیر یابی با استفاده از مکانیزم امنیتی دو مرحله ای بااستفاده از الگوریتم جستجوی فاخته انجام شده است. ارزیابی ها نشان دادند که کارایی روش پیشنهادی در معیارهای تاخیر انتها به انتها، نرخ تحویل بسته، توان عملیاتی و میانگین انرژی باقی مانده نسبت به روش DPSFA بهتر است. تاخیر انتها به انتها حدود 20-30%، نرخ تحویل بسته حدود 30-50%، توان عملیاتی حدود 20-25% بهبود یافت وپارامتر میانگین انرژی باقی مانده پایداری انرژی بهتری را در مسیر نشان داد.