مسیریابی فرصت طلبانه جغرافیایی در شبکه بین خودرویی بر اساس بخش بندی جاده در بزرگراه ها

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

شبکه های بین خودرویی یک تکنولوژی نوظهور برای افزایش ایمنی حمل و نقل و راحتی مسافران است که در سیستم حمل و نقل هوشمند و پلیس هوشمند از جایگاه ویژه ای برخوردار است. با توجه به خصیصه های خاص این گونه شبکه ها، در راستای تحویل موثر بسته، مسیریابی فرصت طلبانه جغرافیای عملکرد بهتری نسبت مسیریابی های سنتی دارد. اکثر مسیریابی های فرصت طلبانه جغرافیای در راستای بدست آوردن اطلاعات موقعیتی همسایگان و مقصد از بسته های بیکن در سرتاسر شبکه استفاده می کند که منجر به اشغال کانال می شود و افزایش تصادم مابین بسته های داده و بیکن و کاهش کارایی پروتکل مسیریابی را در پی خواهد داشت. بنابراین افزایش بسته های کنترلی در روند ارسال بسته های داده اختلال ایجاد می کند. در این مقاله یک پروتکل مسیریابی فرصت طلبانه جغرافیایی مبتنی بر قطعه بندی جاده بنام SGOR ارایه می شود و بجای معیار پیشروی بسته نسبت به مقصد از معیار جدیدی به نام پیشروی بسته محلی (LPA) استفاده می کند و بسته های داده بدون نیاز به اطلاعات موقعیتی همسایگان و مقصد ارسال می گردد و از تداخل بیش از حد بسته های داده با کنترلی جلوگیری می کند. پروتکل SGOR حتی بدون نیاز به یک بسته ی کنترلی نسبت به پروتکل های GPSR و GeRaF از کارایی بالاتری در پارامترهای نسبت تحویل بسته، تاخیر انتها به انتها و توان عملیاتی به ترتیب 3.7% ، 4.01% و 3.84% برخوردار است.

زبان:
فارسی
صفحات:
93 تا 99
لینک کوتاه:
magiran.com/p2437495 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!