مدل سازی عملکرد محصولات دیمی گندم، جو و یونجه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و برنامه ریزی ژنتیک

تغییر اقلیم، افزایش دمای جهانی، بحران آب و رشد جمعیت جهان موجب شده است که تامین غذای مردم دنیا تبدیل به یک چالش در بین پژوهشگران شود. برهمین اساس پیش بینی و شبیه سازی تولیدات گیاهی متناسب با شرایط آب و هوایی، امری ضروری است. در تحقیق حاضر، ارتباط عوامل اقلیمی و شاخص های خشکسالی با میزان تولید گیاهان گندم، جو و یونجه که به صورت دیم زیر کشت قرار گرفته اند، در سه منطقه در استان آذربایجان شرقی مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور، برای هر یک از متغیرهای دما، بارندگی، تبخیر- تعرق و شاخص های خشکسالی SPI و RDI، بازه های زمانی سه تا نه ماهه در دوره زمانی 1383تا 1393 در نظر گرفته شد و با استفاده از روش های داده محور رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و برنامه ریزی ژنتیک (GP)، مقدار تولید سه گیاه مذکور پیش بینی گردید. علاوه بر این، دقت روش های مذکور در پیش بینی عملکرد محصولات کشت دیم، با استفاده از پارامترهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد در شهر تبریز برای محصول یونجه روش GP با (kg ha-1) 17/0RMSE=، در شهر مراغه برای محصول یونجه روش SVR با (kg ha-1)56/0RMSE= و در شهر سراب برای محصول جو روش SVRبا (kg ha-1) 20/0RMSE= پیش بینی های دقیق تری ارایه کرده اند. می توان بیان داشت استفاده از عوامل آب و هوایی و شاخص های خشکسالی در دوره های زمانی پاییز- زمستان- بهار تاثیر بسزایی بر افزایش دقت روش های داده محور در پیش بینی عملکرد محصولات دیم دارد.