استخراج موثر نقشه برجستگی تصویر با استفاده از تقویت تباین رنگ و بافت غالب

در این مطالعه، الگوریتمی موثر و کارآمد برای تشخیص نقشه برجستگی تصویر بر اساس مدل سازی پاسخ سریع سیستم بینایی انسان به تغییرات شدت روشنایی، بافت و رنگ ارایه شده است. برخی موارد مانند الهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، عدم نیاز به آموزش، کاهش تعداد رنگ، کاهش کانال های رنگی و استفاده صحیح از حداقل اطلاعات بافت در االگوریتم باعث افزایش کارایی آن شده است. در روش پیشنهادی در مرحله اول، با توجه به حساسیت سیستم بینایی انسان به سیگنال های با کنتراست بالاتر، فقط کانال با کنتراست بالاتر برای استخراج نقشه برجستگی رنگ استفاده و سپس با استفاده از مولفه شدت روشنایی در فضای رنگ Lab و با استفاده از مدل محاسباتی سلول ساده کورتکس بینایی نقشه برجستگی شدت روشنایی و نقشه برجستگی بافت استخراج می شوند. در نهایت، با ترکیب نقشه های برجستگی رنگ، شدت روشنایی و بافت، نقشه برجستگی به دست می آید. روش پیشنهادی و روش های موجود برروی پایگاه داده های MSRA10K و ECSSD آزمایش شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای تشخیص نقشه برجستگی با استفاده از ویژگی های رنگ و بافت غالب، در پایگاه داده ECSSD به ترتیب دارای میانگین خطای مطلق، امتیاز معیار F و سطح زیر منحنی ROC ، 173/0 ، 789/0 و 891/0 و در پایگاه داده MSRA10K به ترتیب 178/0، 790/0 و 919/0 است که در مقایسه با سایر مدل ها بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت  به سایر روش ها است.