حفظ حریم خصوصی در کلاس بندی Naïve Bayes با استفاده از رمزنگاری رشته بیت ها

ساخت مدل های کلاس بندی به طور گسترده ای در داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجا که برای ساخت مدل ها نیاز به جمع آوری داده است، نگرانی هایی در زمینه ی حریم خصوصی مالکین داده ها وجود دارد. در این مقاله یک طرح ساخت مدل کلاس بندی Naïve Bayes ارایه شده است که با مشارکت مالکین داده ها و بدون نیاز به جمع آوری اصل داده ها، عملیات ساخت مدل را انجام می دهد. این طرح به جای جمع آوری داده ها، با استفاده از رمزنگاری رشته بیت های حاصل از شمارش و بدون افشای داده ها، فرآیند ساخت مدل Naïve Bayes را انجام می دهد. این طرح بدون نیاز به اعتماد به شخص سوم[i]  با حداقل تعداد اجرای عملیات رمزنگاری، امکان ساخت مدل را با کارایی مناسب فراهم می کند به طوری که از نظر پیچیدگی زمانی تا 87٪ بهبود در هزینه ی زمانی مشاهده می شود و حافظه ی مصرفی نیز افزایش چندانی نسبت به طرح های دارای عملیات رمزنگاری نداشته است.