دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب های جعلی و بهبود امنیت شبکه های اجتماعی

امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسایل مهم و پراهمیت تلقی می شود. یکی از چالش های امنیتی، ایجاد حساب های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه های اجتماعی می شود. صاحبان این حساب های جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال می کنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حساب های جعلی ارایه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام "دنا"، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت 95.34 درصد را نشان می دهد. پایداری و عدم داشتن overfit از دیگر ویژگی-های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می تواند در ارایه راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد و در حوزه تحلیل داده و داده کاوی در شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.