ارائه راهکاری نوین جهت بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه
یکی از مهمترین و بحرانی ترین عوامل در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین مناسب هزینه ها است. اهمیت تخمین چنان است که یکی از مهمترین عوامل شکست یا توفیق پروژه ها می باشد. دیدگاه ها و روش های متعددی در خصوص نحوه انجام تخمین ارایه شده است که یکی از مهمترین آنها دیدگاه مبتنی بر تشابه می باشد. بهره گیری از ویژگی های مناسب و وزن دهی ویژگی ها نمونه ای از تلاش برای بهبود دقت است. این مطالعه در جهت بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار، میزان تاثیر الگوریتم LEM بر بهینه سازی وزن ویژگی ها را مورد بررسی قرار داده است و اقدام به ارایه راهکاری نوین در این خصوص نموده است. در این تحقیق میزان اثربخشی الگوریتم بر روی دو مجموعه داده Desharnais و Maxwell بررسی شده است و از معیارهایMMRE ، (0.25) PRED و MdMRE برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های تکاملی از جمله ژنتیک، تکامل تفاضلی و ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج نشان میدهد این الگوریتم توانسته است بهبود قابل توجهی را به دست آورد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.