‎ تحلیل همه گیری کووید ‎19‎ با استفاده از نظریه پرکولاسیون

دانش آمار، چه در عصر شمارش های اولیه و چه در متعالی ترین شکل کنونی آن همواره در خدمت طبقات اجتماعی مختلف و ازجمله هییت های حاکمه بوده؛ بسته به وسع خود، و البته وسع و صداقت کاربرنده، ابعاد زیادی از مجهولات را روشن کرده است. به عنوان مثال، آمارهای مربوط به کووید‎-19‎ (بیماری کروناویروس) در کشورهای مختلف، هر اندازه هم ناقص و محدود و چه بسا در مواردی مخدوش، در تعیین آستانه بحرانی بین معیشت (ایجاد قرنطینه و محدودیت ها) و سلامت (کاهش ابتلا و مرگ ومیر) و انتخاب مسیری که در حالت خلاف آن، دشواری های بیشتر رخ می نموده، هدایت گر و همچنین عصای دست پژوهش گران، مدیران، و حکومت گران بوده است. با این توصیف، از زمان شیوع همه گیری کووید‎-19 در ووهان چین، تحقیقات متعددی با هدف توصیف و ایجاد پشت بندهای مهار شیوع بیماری انجام شده است. ضمن تایید نقش علم آمار در تحلیل داده های همه گیری کووید-19 ‏در ابعاد مختلف‏، اهمیت توجه بیشتر ‏را به مدل های احتمالاتی‏، و به طور کلی نظریه احتمال که توانایی پاسخ گویی به مسایل مهم مرتبط با «هندسه»ی کووید-19 و موارد مشابه را دارد‏، برای برنامه ریزان و مدرسان آمار و احتمال‏، به ویژه در دوره کارشناسی‏، تبیین می کنیم. در این راستا، با مروری بر یکی از مفاهیم به خوبی تثبیت شده همه گیری شناسی، نظریه پرکولاسیون‏، گوشه هایی از نحوه انتشار کووید-19 را پایه این مدل‏، بررسی می کنیم.