A complexity reduction method for intra prediction method in HEVC standard

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

High Efficiency Video Coding (HEVC) is considered last standard for video compression with about 50% additional compression compared to the previous standard i.e. H264/AVC, while maintaining image quality. The significant increase in performance of this standard has been achieved with high computational complexity. In this standard, the intra prediction unit is one of the parts that, due to the increase in the number of prediction modes, although it greatly improves performance, significantly increases its computational complexity. In this paper, a method has been proposed to reduce the number of intra prediction modes in HEVC by which the computational complexity of compression at this stage can be reduced as much as possible. The proposed method determines the predominant mode of 4 × 4 blocks, determines the details in each larger block, and accordingly, by applying the appropriate filters and selecting the most likely mode, the number of candidate modes to select the best mode is reduced. The simulation results showed that on average the proposed method can reduce the compression time by 45% while increasing the bit rate by 0.69%.

Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Electrical Engineering, Volume:16 Issue: 3, Sep 2022
Pages:
19 to 25
magiran.com/p2481292  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!