یک روش MABAC توسعه یافته مبتنی بر نظریه چشم انداز برای تصمیم گیری گروه ویژگیهای چندگانه در محیط زبانی نامشخص احتمالی

امنیت سایبری موضوع داغ سالهای اخیر بوده و یکی از عملکردهای اصلی در تصمیم گیری، انتخاب ارایهدهندگان خدمات امنیت سایبری (CSSPs) است. برای شرکتها و واحدهای دولتی، انتخاب NSSP های مناسب باید از دیدگاه های متعدد اندازه گیری و ارزیابی شود، که بدیهی است تصمیم گیری با ویژگیهای چندگانه(MADM) یا تصمیم گیری گروهی چندگانه (MACDM) است. در این مقاله، روش سنتی MABAC با استفاده از نظریه چش مانداز بهبود یافته و اطلاعات ارزیابی با استفاده از PULTS جمعآوری و ذخیره میشود. روش بهبود یافته MABAC-PT-PUL نه تنها میتواند به خوبی با عدم قطعیت مقابله کند، بلکه تاثیر وضعیت روانی تصمیم گیرنده (DM) را نیز بر نتیجه تصمیم گیری به طور کامل در نظر میگیرد. مهمتر از همه، ما مدل بهبود یافته -PT-PUL MABAC را برای انتخاب NSSP ها اعمال میکنیم و با بهره گیری از تحلیل مقایسه ای با سه روش موجود، قابلیت اطمینان این روش پیشنهادی را اثبات میکنیم. این نتایج نشان میدهد که این مدل می- تواند با مشکالت عملی مقابله کند و دارای قابلیت عملی و علمی خوبی است