بررسی جامع ترکیب روش های محلی و سراسری انتخاب ویژگی برای شناسایی درخواست در تلگرام

تلگرام سرویس پیام رسان متن بازی مبتنی بر رایانش ابری است. تلگرام به دلایلی همچون پشتیبانی از زبان ها، امکان ایجاد گروه و کانال با تعداد کاربران متعدد، به پیام رسانی محبوب و پرکاربرد تبدیل شد. داده های متنی زیادی که در گروه های تلگرامی وجود دارد حاوی دانش پنهانی هستند. استخراج این دانش ها، نظیر درخواست های موجود در پیام های کاربران می تواند سودمند باشد. لذا با شناسایی درخواست ها می توان به نیازهای کاربران پاسخ داد و به دسترسی سریع آن ها به خواسته هایشان کمک کرد که این امر موجب توسعه کسب وکار کاربران می شود. با توجه به ابعاد بالای فضای ویژگی ها در داده های متنی، کاهش ویژگی ها از طریق انتخاب ویژگی ضرورت می یابد. از روش های انتخاب ویژگی، دو روش مبتنی برفیلتر محلی و سراسری انتخاب شد. با بررسی و ترکیب پرکاربردترین آن ها به زیرمجموعه بهینه ای از ویژگی های بااهمیت دست یافتیم. این روش ترکیبی، با کاهش بهینه ویژگی ها سبب افزایش دقت در شناسایی درخواست، افزایش کارایی دسته بندی متن، کاهش زمان آموزش و محاسبات شد.