پردازش تصاویر ماهواره ای ابرطیفی گنبد نمکی گچین با استفاده از روش انطباق سیما و حداقل نویز به منظور تفکیک واحد های سنگی

نقشه برداری مناطق در برگیرنده گنبدهای نمکی، به علت بهم ریختگی های ساختاری زیاد، برافراشتگی های شدید و درهم آمیختگی واحدها، نقشه برداری نیازمند ابزارهای دقیقی است. استفاده از سنجنده های ابرطیفی در این راستا کارگشا است. تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون حاوی اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته می باشند. البته دراین میان عوامل ناهنجارساز متعددی وجود دارند که محتوای اطلاعات طیفی بعضی از باندها را آلوده می کنند. شناسایی و حذف ناهنجاری های طیفی یکی از مباحث مهم در سنجش از دور ابرطیفی به حساب می آید. روش MNF یا شکست کاهش نویز، نوعی چرخش محوری است در جهتی که همبستگی بین داده ها به حداقل کاهش یابد. تبدیل MNF از دو چرخش PCA مجزا تشکیل یافته است که در آن داده های فراتر از میانگین بعلاوه منهای چند برابر انحراف معیار در هیستوگرام پیکسل ها به عنوان داده های ناهنجار قابل شناسایی و با یک تبدیل PC استاندارد پاکسازی می شوند. در این مطالعه به منظور بررسی اثر کاهش نویز در پردازش های ابرطیفی، ابتدا داده های هایپریون منطقه گچین را تحت چرخش محوری MNF قرار داده و سپس بر اساس نمودار ارایه شده داده های زیر سطح 10درصد حذف شده و دوباره با برگرداندن محور و چرخشی عکس حالت اولیه محور MNF شده به حالت اول برگردانده شد. مطالعه موردی بر روی گنبد نمکی گچین انجام شد و به منظور بررسی میدانی نتایج پردازش ها نمونه برداری در نقاط مختلف محدوده انجام و نمونه ها در مقیاس دستی و مقطع میکروسکوپی و همچنین توسط دستگاه XRD و طیف سنج الکترومغناطیس مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسی نتایج حاصل از روش های پردازشی، نشان دهنده اثر مثبت عمل کاهش نویز در روش های پردازشی می باشد. بدین ترتیب که روش انطباق سیمای طیفی (SFF) اثر کاهش نویز ضریب اطمینان را از 68/70 درصد در تصویر MNF نشده به بیش از 38/85 درصد در تصویر MNF شده می رساند.