شناسایی ترک در سازه های مصالح بنایی به کمک بینایی کامپیوتر بر اساس یادگیری عمیق

سازه های مصالح بنایی، شمار بالایی از سازه های ساخته ی دست بشر را تشکیل می دهند. با توجه به اهمیت تاریخی و همچنین شرایط محیطی، بسیاری از سازه های مذکور نیازمند یک سیستم پایش سلامت کارا هستند. پیشرفت های اخیر در حوزه ی هوش مصنوعی و بینایی رایانه، دستیابی به سیستم موردنظر را بیش از پیش نزدیک کرده است. در پژوهش حاضر، فرایند شناسایی ترک در تصاویر سازه های مصالح بنایی با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق انجام پذیرفته است. در توسعه ی الگوریتم مذکور، از یک مدل رمزگذار رمزگشای کانولوشنال استفاده شده است که خروجی آن، تصویری بخش بندی شده از تصویر ورودی بوده است. در پژوهش حاضر، مجموعه ی داده یی متشکل از 115 تصویر از سازه های مصالح بنایی که وقوع ترک در آن ها رخ داده است، گردآوری و پس از برچسب گذاری دستی آن ها، اقدام به آموزش و ارزیابی شده است. درنهایت، دقت های صحت، فراخوانی و معیار F1 به ترتیب برابر%81/444، %71/411 و %75/366 برای داده های ارزیابی و در مقیاس پیکسل حاصل شده است.