کنترل تطبیقی شبکه عصبی مقاوم قند خون بیماران دیابتی نوع یک در حضور وعده های غذایی

در این مقاله کنترل قند خون بیماران دیابتی نوع یک در حضور نامعینی و وعده های غذایی مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارایه رویکرد کنترلی کارآمد، فرض شده است که تمام دینامیک های توصیف کننده مکانیزم تنظیم قند خون بیماران دیابتی نوع یک کاملا نامعین می باشند. براساس توابع تقریب زن عمومی شبکه عصبی شعاعی مجهز شده به الگوریتم تطبیق و همچنین استفاده از رویکرد کاهش تعداد پارامترهای آموزشی شبکه عصبی، دینامیک های نامعین مدل برگمن تقریب زده شده است. در ادامه براساس رویکرد کنترلی خطی ساز فیدبک و جبران ساز تطبیقی مقاوم، طراحی کنترل کننده خطی ساز فیدبک شبکه عصبی به منظور تنظیم قند خون بیماران دیابتی نوع اول در حضور وعده غذایی برای اولین بار مورد بررسی قرار گرفته است. با تحلیل مبتنی بر تیوری لیاپانوف نشان داده شده است که تمام سیگنال های سیستم حلقه بسته کنترل قند خون به صورت کران دار نهایی یکنواخت ، پایدار می باشند و همچنین قند خون بیماران دیابتی به کرانی از مقدار مطلوب همگرا شده است. در انتها، نتایج شبیه سازی به منظور نشان دادن کارآمدی کنترل کننده طراحی شده به تصویر کشیده شده است.