وارون سازی هموار سه بعدی داده های گرانی سنجی و تخمین بهینه پارامتر منظم سازی با روش تخمین گر نااریب خطرپذیری احتمالی؛ مطالعه موردی: ذخیره سولفیدی سن نیکلاس، مکزیک

وارون سازی داده های گرانی سنجی از اهمیت زیادی در تفسیر داده های اکتشافی برخوردار است. در این روش، تخمین توزیع چگالی مدل زیرسطحی با استفاده از داده های اندازه گیری شده سطحی صورت می گیرد. وارون سازی داده های گرانی سنجی در یک مسیله وارون، به صورت یک مسیله فروبرآورد یا بدحالت طبقه بندی می شود. یکی از نکات کلیدی در حل مسایل وارون داده های ژیوفیزیکی، تعیین مقدار بهینه پارامتر منظم سازی است. نقش پارامتر منظم سازی، متعادل کردن اثر نسبی بین دو تابع عدم برازش و تابع ثبات ساز است. برای این منظور روش های مختلفی در وارون سازی سه بعدی داده های گرانی سنجی وجود دارد. در این پژوهش از روش تخمین گر نااریب خطرپذیری احتمالی برای تعیین مقدار بهینه پارامتر منظم سازی جهت وارون سازی سه بعدی داده های گرانی سنجی با روش دو قطری سازی لنکزوس استفاده شده است. به این منظور الگوریتمی تهیه شده است که مقدار بهینه پارامتر منظم سازی را برای وارون سازی محاسبه می کند. جهت ارزیابی عملکرد و اعتبارسنجی الگوریتم تهیه شده، از داده های گرانی سنجی حاصل از یک مدل مصنوعی و داده های واقعی گرانی سنجی ذخیره سولفیدی سن نیکلاس در کشور مکزیک استفاده شده است. نتایج این روش، به عنوان یک الگوریتم نامقید و هموار در مقایسه با اطلاعات زمین شناسی نشان می دهد به کارگیری این الگوریتم می تواند تخمین مناسبی از توزیع چگالی در ساختارهای زیرسطحی ماده معدنی ارایه دهد.