طراحی مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها با محدودیت اوزان برای ارزیابی عملکرد و رتبه بندی شعب بانک (مطالعه ی موردی: شعب منتخب یکی از بانک های ایران)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

هدف این پژوهش ارایه یک مدل فازی ترکیبی برای ارزیابی عملکرد و رتبه بندی شعب بانک با استفاده از روش ترکیبی دیمتل، فرایند تحلیل شبکه ای و تحلیل پوششی داده ها با اعمال محدودیت وزنی می باشد. در رویکرد پیشنهادی پس از انتخاب  تعداد 9 معیار ارزیابی عملکرد توسط خبرگان، ابتدا توسط روش دیمتل فازی ماتریس ارتباطات داخلی معیارها مشخص شده و سپس با استفاده از روش فرایندتحلیل شبکه ای فازی، وزن هر معیار محاسبه می گردد. این وزن ها برای ایجاد محدودیت های وزن نسبی برای متغیرهای ورودی و خروجی در مدل تحلیل پوششی داده های فازی مورد استفاده قرارگرفته و مانع از از صفرشدن وزن متغیرها باعث می شوند. بنابراین در تمام شعب، وزن نسبی کاملا رعایت گردیده و ایراد عدم رعایت وزن متغیرها در مدل تحلیل پوششی داده ها نیز برطرف گردد. در انتها برای رتبه بندی شعب کارآ، از مدل اندرسون و پیترسون استفاده گردیده است.مدل پیشنهادی برای ارزیابی 30 شعبه از شعب یکی از بانک های کشور، طی یک دوره سه ساله استفاده شده و براساس نتایج بدست آمده مشخص گردید با استفاده از مدل ترکیبی پژوهش و اعمال محدودیت های وزن نسبی متغیرها، تعداد شعب کارا کاهش و قدرت تفکیک مدل تحلیل پوششی داده ها، افزایش می یابد.

زبان:
فارسی
صفحات:
12 تا 47
لینک کوتاه:
magiran.com/p2500356 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!