پایش ایمنی راه های برون شهری با استفاده از مدل های پیش بینی شدت تصادفات، مطالعه موردی: استان خراسان رضوی

تصادفات با شدت بالا هزینه های سنگینی همچون مرگ ومیر، جراحت، خسارت های وارده به جاده، تجهیزات جاده ای و وسایل نقلیه و همچنین عواقب مخرب روانی برای جامعه در بردارد. این مطالعه قصد دارد تا با استفاده از متغیرهای ترافیکی که خود قابل پیش بینی هستند، شدت تصادفات در جاده های برون شهری را با بهره گیری از مدل های خانواده لوجیت پیش بینی کند. لذا در مرحله اول داده های تصادفات با داده های ترافیکی بدست آمده از ترددشمارهای موجود در راه ها تلفیق شده و سپس مورد تحلیل و مدلسازی قرار می گیرد. در تلفیق این دو داده از سناریوهای زمانی و مکانی به نوعی استفاده می شود که بیشترین معنی داری را برای مدلهای تحلیلی این مطالعه به ارمغان آروند. مدل های لوجیت مورد استفاده در این مطالعه شامل؛ لوجیت ترتیبی و لوجیت چندگانه می شود. داده های مورد استفاده نیز مربوط به جاده های برون شهری استان خراسان رضوی است که طی یک بازه زمانی چهارساله برداشت شده است. نتایج نشان می دهد ضریب خوبی برازش حاصل شده برای مدل لوجیت ترتیبی 017/0 و برای مدل لوجیت چندگانه 019/0 تخمین زده شده است. این بدان معناست که مدل لوجیت چندگانه برازش بهتری را از خود نشان داده است. در مدل لوجیت ترتیبی ارایه شده متغیرهای مستقل ترافیکی "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" معنادار شده است. همچنین در مدل لوجیت چندگانه علاوه بر معنادار شدن متغیرهای مستقل "جریان وسیله نقلیه سنگین" و "سرعت بالای 85 کیلومتر بر ساعت" برای شدت تصادفات جرحی و فوتی، متغیر مستقل "حداقل سرفاصله زمانی" نیز برای تصادفات با شدت خسارتی معنادار شده است.