متغیر جایگزین، رویکردی نوین در جهت افزایش کیفیت کشف تقلبات بیمه های اتومبیل با استفاده از الگوریتم های با نظارت

در سال های اخیر تمایل صنعت بیمه به تجهیز شرکت ها به سیستم های کشف تقلب افزایش یافته است. با توجه به هزینه زیادی که اینگونه پرونده ها به صنعت وارد می کند، الگوریتم های کشف و شناسایی تقلب می بایست بخش جدایی ناپذیری از شرکت های بیمه باشند. لیکن مشکل اساسی، کیفیت خروجی سیستم های کشف تقلب است. از طرفی الگوریتم های با نظارت نسبت به الگوریتم های بدون نظارت دقت بالاتری دارند. از طرف دیگر در حوزه کشف تقلب، داده های برچسب گذاری شده محدودند و بنابراین به کارگیری الگوریتم های با نظارت و دقت و کیفیت آنها با چالش مواجه می شود. در این مقاله برای رفع این چالش، با استفاده از رویکرد "متغیر جایگزین"، از متغیر دیگری که مقادیر آن در دسترس بوده و شاخص مناسبی برای پرونده های مشکوک می باشد استفاده شده است. این رویکرد، باعث بهبود کارایی و کیفیت سیستم شده و به شرکت های بیمه این امکان را می دهد که با اطمینان بیشتر و خطای کمتر نسبت به پرونده های مشکوک اقدام کنند.