ارائه چارچوبی برای تشخیص رادارهای چندحالته مبتنی بر PDW توسعه یافته

با پیشرفت تکنیک های ECCM در رادارها، روش های تفکیک پالس در سیستم های ESM به جای بررسی کلمات توصیف کننده در روش های سنتی بر مدولاسیون درون پالسی تکیه نموده اند. استخراج مدولاسیون درون پالسی روش مناسبی بوده ولی در مواجهه با رادارهای چند حالته با تغییر مدولاسیون درون پالسی، تعداد اهداف را بیش از مقدار واقعی تخمین می زند. هدف از این مقاله تشخیص رادارهای چندحالته با انواع مدولاسیون داخلی، در یک محیط متراکم راداری است. راه حل پیشنهادی افزودن بخش تشخیص رادارهای چندحالته به روش های موجود تفکیک پالس در مرحله پردازش تکمیلی است. این روش شامل ارایه یک چارچوب مناسب جهت بررسی رشته پالس های تفکیک شده با تعریف و انتخاب معیارهای تشابه از PDW توسعه یافته است. در این روش ابتدا ویژگی های متمایزکننده هر رادار استخراج شده و معیارهای تشابه از هر ویژگی برای بررسی شباهت بین دو رشته پالس محاسبه می گردد. داده ورودی شامل اطلاعات تفکیک شده از رادارهای واقعی است که توسط یک سیستم شنود دریافت می گردد. به دلیل عدم قطعیت در هر یک از معیارها، امتیاز تشابه به صورت فازی و نرمالیزه شده لحاظ شده و داده های آموزش تکمیل می شود. سپس از جدول داده ها برای آموزش یک شبکه عصبی پرسپترون استفاده می شود. شبکه پس از آموزش در شرایط جدید، رادارهای چندحالته را تشخیص می دهد. جهت تست شبکه، بخشی از جدول داده به شبکه اعمال شده و شبکه آموزش دیده شده در 100 درصد داده های تست با موفقیت توانسته است رادارهای چندحالته را از بین رادارهای متمایز تشخیص دهد.