ارزیابی آماری محصولات بارش ماهواره ای به صورت ایستگاهی در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه

تخمین بارش در محاسبات بیلان انرژی، مطالعات هیدرولوژیکی، هواشناسی و اهداف کشاورزی، صنعتی، خانگی و آشامیدنی از اهمیت والایی برخوردار است. با توجه به اهمیت داده های بارش در علوم مختلف و فقدان شبکه باران سنجی گسترده و مناسب به ویژه در حوزه های آبخیز کوهستانی، لازم است داده های بارش به نحوی برآورد و دقت آن ها ارزیابی شود. هدف از این تحقیق، ارزیابی داده های بارش سه محصول ماهواره ای IMERG از نوع Near Real Time، 3B42RT-7 از نوع Real Time و PERSIANN-CDR از نوع Final Run در بازه زمانی 2000.06.01 تا 2018.09.31 در 41 ایستگاه باران سنجی و سه ایستگاه سینوپتیک در داخل و اطراف حوزه آبخیز نیشابور در مقیاس زمانی روزانه و ماهانه است. بررسی شاخص های آماری مختلف نشان داد که هیچ یک از سه محصول ماهواره ای نماینده مناسبی برای داده های زمینی در وسعت منطقه ای در مقیاس روزانه نیستند. لذا، استفاده از این محصولات در مقیاس روزانه در این حوضه در مدل های هیدرولوژیکی توصیه نمی شود. از سوی دیگر، مقیاس ماهانه به واسطه تعدیل خطای برآورد بارش های روزانه، هر سه محصول بارش ماهواره ای عملکرد به مراتب بهتری را نشان دادند. به طوری که میانگین همبستگی و ضریب نش ساتکلیف PERSIANN-CDR با داده های بارش ماهانه در سطح حوضه به ترتیب در حدود 90 درصد و 0.75 و ارزیابی این محصول به مراتب بهتر از دو محصول 3B42RT-7 و IMERG است. بر این اساس، استفاده از محصولات بارش ماهواره ای مقیاس ماهانه از نوع Final Run در مطالعات بیلان آب به ویژه در حوضه های فاقد آمار، می توانند مورد توجه قرار گیرند.