مدل سازی فرونشست دشت ابرکوه با استفاده از روش تداخل سنجی راداری و هوش مصنوعی

هدف از پژوهش حاضر، مدل سازی فرونشست دشت ابرکوه با استفاده از تکنیک تداخل سنجی راداری و هوش مصنوعی بود. در ابتدا با استفاده از 46 تصویر راداری Sentinel-1 بین سال های 2014 تا 2018 و تکنیک تداخل سنجی راداری نقشه فرونشست منطقه تهیه شد. در ادامه جهت مدل سازی فرونشست، از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی پیش رونده استفاده شد. در این الگوریتم از پنج پارامتر تغییرات سطح آب زیرزمینی (2018-2014)، سطح آب زیرزمینی، ضخامت آبخوان، ضخامت لایه رس در آبخوان و همچنین ضخامت لایه رس در محدوده تغییرات سطح آب زیرزمینی (2018-2014) به عنوان ورودی مدل و مقدار فرونشست حاصل از روش تداخل سنجی راداری به عنوان خروجی جهت آموزش مدل به شبکه معرفی شد. ورودی های مدل از مجموعه داده های اندازه گیری شده 34 چاه پیزومتری و 77 لاگ حفاری موجود در آرشیو آب منطقه ای استان یزد بدست آمد که پس از بررسی صحت داده های اخذ شده وآنالیزهای اولیه، پارامترهای پنجگانه با استفاده از میانیابی به روش کریجینگ، به کل منطقه تعمیم داده شد و لایه رستری آ ن ها تهیه گردید. نتایج روش تداخل سنجی راداری نشان داد که فرونشست در مناطقی از شرق، شمال شرق و شمال به ترتیب با نرخ متوسط فرونشست 6، 7/2 و 6/1 سانتی متر در سال بیشترین مقادیر را به خود اختصاص داده است. همچنین جهت تایید صحت مدل، از معیارهای ارزیابی نظیر ناش- ساتکلیف (NS)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE) و میانگین قدر مطلق خطای نسبی (MARE) استفاده گردید که به ترتیب مقادیر9524/0، 0018/0، 0012/0 و 1545/0 بدست آمد.