استخراج تراکنش های مشکوک به تقلب در داده های کارت بانکی بدون برچسب

با پیشرفت و گسترش فناوری شاهد رشد بالای استفاده از کارت های عابر بانک هستیم. با افزایش استفاده از کارت های بانکی، همواره فرصت هایی برای مهاجمان فراهم می شود؛ لذا به کارگیری الگوریتم های تشخیص تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در کارت های بانکی اجتناب ناپذیر است. داده کاوی به عنوان یک تکنیک که قادر به شناسایی الگوهای مفید از میان انبوهی از داده هاست، یکی از روش های موثر در تشخیص تقلب در این حوزه است. هدف اصلی این مقاله ارایه یک روش جدید در تشخیص داده های پرت بدون نظارت است که از دقت و فراخوانی بالایی برخوردار باشد. روش پیشنهادی این مقاله، ترکیب تکنیک های NMF، hierarchical k-means، k-means و k نزدیک ترین همسایه است. برای ارزیابی روش پیشنهادی تشخیص داده های پرت، ارزیابی های متعددی با استفاده از داده های استاندارد انجام شد و از منظر دقت و فراخوانی با الگوریتم های معیار همچون Isolation Forest، K Nearest Neighbors، Median kNN، Average kNN و غیره مقایسه شد. مطابق نتایج به دست آمده از آزمایش ها، روش پیشنهادی از دقت و فراخوانی بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم ها برخوردار است.