پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روشهای هوشمند یادگیری عمیق
شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی در هر کشور است، در گزارشهای خبری هنگامیکه از بورس سخن به میان میآید، معمولا این شاخص است که عنوان میشود. از اینرو، پیشبینی این متغیر، بینش مهمی از وضعیت اقتصادی و به دست آوردن استراتژیهای مناسب برای سرمایهگذاری را ارایه میدهد. پژوهش در پیشبینی پذیری بازار سهام دارای سابقه های طولانی در اقتصادهای مالی است. در حالی که عقاید متفاوتی پیرامون کارایی بازار وجود دارد، مطالعات تجربی گسترده نشان میدهد که بازارهای مالی تا حدی قابل پیشبینی هستند. در میان روش های پیشبینی بازده سهام، روش های آماری یا اقتصادسنجی بر پایه تحلیل حرکات گذشته بازار از همهی روش ها پذیرفته شدهتر هستند. اخیرا و با رشد روزافزون توان محاسباتی کامپیوترها، استفاده از روش هوش مصنوعی نیز با اقبال زیادی مواجه شدهاست. هدف پژوهش حاضر این است که با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی به پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و شاخص 50 شرکت برتر بپردازد. برای این منظور اطلاعات مربوط به این شاخصها در بازههای زمانی یک روزه برای 10 سال استخراج شده است. این اطلاعات با مدل یادگیری عمیق که یکی از مدلهای نوین هوش مصنوعی است، تجزیه و تحلیل شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.