ارایه یک سامانه توصیه گر مکانی شخصی سازی شده برای خدمات ورزشی

امروزه سامانه های توصیه گر مکانی، امکان تحلیل و توصیه خدمات مکانی را برای کاربران مختلف ایجاد کرده اند. قابلیت شخصی سازی ارایه خدمات به کاربران متنوع سیستم قابلیت بکارگیری و کارایی اینگونه سامانه ها را افزایش داده است. شخصی سازی توصیه ها در در حوزه مکان های ورزشی از جمله خدمات شهری است که در افزایش سطح سلامت شهروندان و جامعه می تواند بسیار موثر باشد. هدف از تحقیق حاضر طراحی یک سامانه توصیه گر دانش مبنای شخصی سازی شده ای است تا فرد بر اساس نیاز ها و شرایط خود مناسب ترین و بهینه ترین موقعیت ها برای دریافت خدمات ورزشی را دریافت نمایند. جهت اجرای طرح پیشنهادی افرادمختلف براساس ویژگی ها و شرایط شخصی به کمک الگوریتم شبکه عصبی نگاشت خودسازمان ده خوشه بندی شدند و در ادامه جهت مدل سازی عدم قطعیت، ترجیحات افراد در موتور استنتاج فازی شهودی وارد و خروجی صریح و دقیقی به دست آمده و به کاربر ارایه گردید. تعداد 98 نفر در سامانه ثبت نام کردند و به 7 خوشه متفاوت تقسیم شدند. برای هر خوشه فرایند شخصی سازی برای ارایه خدمات انجام شد. در نهایت سامانه بر اساس سه پارامتر دقت (74/0)، حساسیت (81 /0) و F-Score (77 /0) مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج حاصل حاکی از عملکرد خوب و قابل قبول رویکرد پیشنهادی دارد.