مدل های تحلیلی ترکیبی مبتنی بر شبکه های صف و شبکه های پتری تصادفی تعمیم یافته برای تحلیل کارایی موازنه بار در سیستم های ابری
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، مدل های تحلیلی برای مدلسازی مکانیزم موازنه بار در ابر با استفاده از ترکیب شبکه های صف و شبکه های پتری تصادفی تعمیم یافته ارایه شده اند. بدین منظور، در گام اول یک مدل ترکیبی برای مدلسازی یک کلاستر در مرکز داده ابر زیرساخت-به-عنوان-سرویس پیشنهاد شده است. این مدل، جنبه های واقعی متعددی از سیستم های اینچنینی، نظیر صف بندی درخواست ها، تدارک ماشین های مجازی، سرویس دهی به ماشین های مجازی، و روشن و خاموش کردن ماشین های فیزیکی را در بر می گیرد. در گام دوم، بر اساس مدل ارایه شده برای کلاستر، یک مدل یکنوای ترکیبی پیشنهاد شده است که ورود درخواست ها و مولفه موازنه بار ابر را شامل می شود. مدل یکنوای پیشنهادی از ناهمگونی درخواست ها از منظر فرایند ورود و نیز تعداد و زمان اجرای ماشین های مجازی مورد تقاضا پیشتیبانی می نماید. برای نشان دادن کاربست پذیری مدل یکنوای ترکیبی، تعدادی الگوریتم موازنه بار که می توان آن ها را روی این مدل اعمال نمود، معرفی و بر اساس چندین معیار کارایی مطلوب، ارزیابی شده اند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
92 تا 105
لینک کوتاه:
magiran.com/p2541622
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!