استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای مدل سازی فرایند حذف علف کش 2,4-D از آب به وسیله بیوچار پوسته شلتوک

در این پژوهش فرایند جذب آلاینده 2,4-D از محیط آبی به وسیله جاذب بیوچار پوسته شلتوک با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم CART و CHAID مدل سازی شد. تاثیر پارامترهای زمان تماس =  min 0-120، دما = oC 20-60، غلظت اولیه محلول = mg/L 60-600، دوز جاذب = g 2/0- 05/0 و pH (2-9) بر ظرفیت جذب بررسی شد. نتایج پژوهش نشان داد که ظرفیت جذب در pH برابر با 50/5 و دمای کم تر از oC 30 به حداکثر رسید. نتایج هر دو مدل نشان داد غلظت اولیه آلاینده و مقدار جاذب بیشترین تاثیر را بر ظرفیت جذب دارد، به طوری که با افزایش غلظت اولیه آلاینده و کاهش مقدار جاذب، ظرفیت جذب افزایش یافت. بیشینه ظرفیت جذب در غلظت اولیه کمتر از mg/L 350 و مقدار جاذب کم تر از g 08/0 برابر با mg/g 1/37 به دست آمد. مدل CART با ضریب تبیین 1/98% کارایی بالاتری نسبت به مدل CHAID با ضریب تبیین 7/97% در تخمین ظرفیت جذب بیوچار پوسته شلتوک نشان داد. بیوچار پوسته شلتوک به دلیل هزینه اولیه پایین، قابلیت فیزیکی و شیمیایی بالا و نیز توانایی بالا در حذف آلاینده می تواند به عنوان جاذبی مناسب برای حذف 2,4-D از آب استفاده شود.