ریزش مورد انتظار پویای چند مقیاسی (DMS-ES) در بورس اوراق بهادار تهران: تجزیه طیفی از ریسک دنباله در افق های زمانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

هدف:

 هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی ریسک دنباله در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از از روش-های پویا و تجزیه طیفی سری زمانی در قالب معیار ریزش مورد انتظار پویای چند مقیاسی (DMS-ES) می باشد.

روش شناسی پژوهش: 

در این راستا از داده های روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی 06/01/1390 - 28/12/1400 استفاده شد و پس از استخراج مولفه های اطلاعاتی کوتاه مدت، میان-مدت و بلندمدت سری زمانی بازده شاخص، چهار مدل پیش بینی معیار ریزش مورد انتظار (ES) با استفاده از رویکرد تیلور (2017) در افق های زمانی مختلف برآورد گردید.

یافته ها

نتایج برآورد مدل ها و آزمون های پس آزمانی نشان می دهد که معیار ریزش مورد انتظار (ES) ماهیتی کوتاه مدت داشته و مدل پویا با استفاده از مولفه های کوتاه مدت در افق زمانی یک روزه بالاترین کارایی را در بین مدل های معرفی شده داشته است. علاوه بر این، نتایج مقایسه مدل ها بر اساس آزمون متوسط زیان نشان می دهد که استفاده از مولفه های تجزیه طیفی، کارایی پیش بینی های پویای معیار ریزش مورد انتظار (ES) در افق های زمانی مختلف را افزایش می دهد.

اصالت / ارزش افزوده علمی:

 در نهایت با توجه به نتایج تحقیق حاضر پیشنهاد می شود در راستای افزایش کارایی پیش بینی های معیارهای ریسک، مدل های پویا و الگوریتم های تجزیه سیگنال مورد استفاده قرار گیرد.

زبان:
فارسی
صفحات:
53 تا 72
لینک کوتاه:
magiran.com/p2548156 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!