مدل دینامیک رویکرد شناختی کاربران ایرانی شبکه های اجتماعی در بحران کرونا با استفاده از هوش مصنوعی

در دسامبر سال 2019 ویروس کرونا  از کشور چین شهر ووهان مرکز استان هوبیی آغاز شد و به سرعت بسیار زیادی گسترش یافت و در همه کشورها، آحاد جامعه و ارگان های دولتی را کاملا به خود درگیر کرد. هدف از مطالعه ی حاضر بررسی مدل دینامیک رویکرد شناختی کاربران ایرانی شبکه های اجتماعی در بحران کرونا با استفاده از هوش مصنوعی بود.

از آنجا که برای نیل به این هدف، نیاز است پژوهش های فراوانی صورت پذیرد و مسیله از ابعاد گوناگونی مورد بررسی قرار گیرد، روش متناسنتز انتخاب شد و به همین منظور فراخوانی در ماه های پایانی سال 1398 و با اوج گرفتن موج کرونا و تحت تاثیر قرار گرفتن شیون مختلف زندگی مردم، در ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی برگزار شد. برای این منظور، بالغ بر 25 میلیون پست زبان فارسی از رسانه های اجتماعی در بازه زمانی1 بهمن 98 الی 11 خرداد 99 جمع آوری، پیش پردازش و سپس در اختیار تیم های علاقنمد قرارگرفت. سپس نتایج این طرح ها در قالب 148 گزاره استخراج شده است.

 نتایج حاصله از تحلیل گزاره ها، طی یک پژوهش کیفی منجر به شناسایی 11 مقوله اصلی شد که در 6 بعد مختلف از یک مدل جامع قرار می گرفتند. به این ترتیب ابعاد گوناگون رویکرد شناختی کاربران ایرانی رسانه های اجتماعی در این بحران طبیعی، ما را به یک مدل  جامع رساند که آن را "سامع" نامیدیم.

 به طور کلی می توان بیان داشت که این مدل چنین مشخص می کند که تاثیرگذاران بر ذهنیات، احساسات و نگرش های ادراکی و رفتار کاربران در فضای مجازی موثر هستند و مجددآ رفتارها کاربران در فضای مجازی بر ذهنیات، احساسات و نگرش های آنان تاثیرگذار است.