استخراج ویژگی طیفی مکانی با استفاده از تحلیل طیفی تکین سه بعدی برای طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

استخراج ویژگی دارای نقشی ارزنده در پردازش تصاویر ابرطیفی است. در سالهای اخیر روش های گوناگونی برای استخراج ویژگیهای کارآمد تصاویر ابر طیفی ارایه شده است. اخیرا تحلیل طیفی تکین شامل ویرایش معمولی آن در حوزه طیفی و تحلیل طیفی تکین دو بعدی در حوزه مکانی با موفقیت برای استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی بکار گرفته شده است. با این حال عدم توفیق در استخراج ویژگیهای موثر طیفی مکانی مشترک به عنوان یکی از اشکالات این دو الگوریتم به شمار می رود. در این مقاله برای غلبه بر این اشکال، یک توسعه سه بعدی از تحلیل طیفی تکین ارایه شده است. اعمال مدل پیشنهادی به تصاویر ابرطیفی منجر به حذف مولفه های نویزی شده و توانایی تشخیص ویژگیها بسیار بهبود می یابد. در این پژوهش، از دو مجموعه داده در دسترس عموم برای انجام آزمایشها استفاده شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما عملکرد امیدوار کننده ای دارد به گونه ای که روی مجموعه داده ابرطیفی ایندیانا و دانشگاه پاویا به ترتیب دقت طبقه بندی حداقل 1/93% و 1/27% را در مقایسه با سایر روش های اخیر کسب نموده است.