پیش بینی مکانی کلاس خاک به کمک مدل درخت تصمیم گیری C5.0 تقویت شده با بوستینگ در اراضی شهرستان آبیک

مدیریت منابع خاک بستر اساسی برای حفظ تولیدات جامعه و محیط زیست است. خاک ها به طور معمول برای تولید محصولات کشاورزی و علوفه برای دام ها مورد استفاده قرار می گیرند. درنتیجه تولید نقشه های رقومی باقدرت تفکیک مکانی بالا برای توزیع خصوصیات و کلاس های خاک جهت مدیریت خاک و سرزمین بسیار مهم است. مدل درخت تصمیم ، یک روش پرکاربرد برای پیش بینی کلاس خاک در مطالعات نقشه برداری رقومی خاک می باشد. هدف از این مطالعه تهیه نقشه رقومی خاک در چهار سطح تاکسونومیک با استفاده از مدل درخت تصمیم با الگوریتم C5.0 تقویت شده با بوستینگ با کمک داده های ماهواره ای و مدل رقومی ارتفاع و نقشه های زمین شناسی و ژیومورفولوژی به عنوان متغیرهای محیطی در 41000 هکتار از اراضی شهرستان آبیک می باشد. این منطقه با استفاده از روش شبکه بندی تصادفی مکان جغرافیایی 128 پروفیل خاک مشخص شد و سپس تشریح، نمونه برداری و طبقه بندی شدند. در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی بر روی متغیرهای محیطی، درنهایت بیست متغیر محیطی به عنوان نماینده ی فاکتورهای خاکسازی جهت مدلسازی انتخاب گردید. شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا مهمترین متغیر محیطی می باشد که به عنوان ورودی مدل انتخاب گردید. نتایج دقت کلی مدل بوست شده برای پیش بینی سطوح تاکسونومیک رده، زیررده، گروه بزرگ، زیرگروه به ترتیب 89%، 85%، 58%، 58% نشان داده شد. در این مطالعه همچنین اقدام به بررسی تاثیر روش بوستینگ بر روی مدل درختی گردید، که نتایج نشان داد کلیه سطوح تاکسونومیک با استفاده از مدل بوست شده بهتر از زمانی که از بوستینگ استفاده نشد، پیش بینی شدند و بوستینگ سبب بالارفتن دقت کلی و ضریب کاپا گردید.