آشکارسازی سیگنال های مخابراتی به کمک برازش خم

در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی سیگنال های مخابراتی پیشنهاد شده است که بر مبنای استخراج ویژگی های سیگنال مخابراتی بکمک برازش خم  عمل می کند. در هریک از سمبل های سیگنال  مخابراتی  یک تابع تقریب کسر گویا  بوسیله  برازش بر منحنی سیگنال آن ایجاد می شود. ویژگی های جدید توسط ضرایب چند جمله ای صورت و مخرج  این تابع تقریب کسر گویا  تعیین می شوند. در روش پیشنهادی دو فاز آموزش و آزمون در نظر گرفته شده است. ابتدا در فاز آموزش الگوریتم، تعداد مشخصی سمبل های تصادفی تولید می شود و توسط مدولاسیون دودویی ASK و FSK مدوله می شوند، درادامه سیگنال  مدوله شده هریک از سمبل ها در کانال به نویز جمع شونده گوسی آغشته  می شود و توسط آنتن گیرنده دریافت می شود. سپس  نمونه های مشخصی  از شکل موج سیگنال دریافت شده  با نرخ نمونه برداری مشخص استخراج می شود. به ازای هر N=1500,12500  نمونه از  سیگنال یک منحنی کسر گویا با درجه L و M مشخص برازش می شود. سپس تمامی ضرایب  صورت و مخرج تابع کسر گویا  برازش شده با درجات L وM   مختلف ذخیره شده و هیستوگرام ضرایبی که قابلیت تفکیک کامل دو کلاس 0 و 1  را دارند بدست می آیند. لذا تمامی ضرایب با درجات L و M مختلفی که  امکان تفکیک کامل را دارند همراه  با  مرز تصمیم گیری شان در یک جدول ذخیره می شوند. شایان ذکر است که داده های مورد  استفاده جهت  استخراج و شناسایی ضرایب تفکیک کننده، داده های  آموزشی هستند. سرانجام  جهت آنالیز کارایی روش پیشنهادی، تعداد مشخصی از داده های آزمون با مدولاسیون مشخص ارسال می گردد و با مقایسه با مرزهای تصمیم گیری بدست آمده در فاز آموزش نسبت به طبقه بندی آن در کلاس مورد نظر تصمیم گیری می شود. نتایج طبقه بندی روش پیشنهادی بیانگر برتری روش پیشنهادی در مقایسه با روش احتمال خطا تیوری  می باشد.