پردازش تصاویر فراصوت درون رگی (IVUS) برای استخراج بافت مجازی

بیماری های قلبی عروقی در دهه های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. یکی از نارسایی های قلبی، بیماری گرفتگی عروق کرونر است که با جمع شدن پلاک ها در دیواره عروق کرونری ایجاد می شود. هدف پژوهش حاضر، تشخیص محل پلاک ها و بهبود مناطق سایه پشت پلاک های کلسیمی با استفاده از روش های خودکار پردازش تصویر است.
در این پژوهش برای آشکارسازی پلاک های کلسیمی و ناحیه تحت سایه در تصاویر فراصوت درون رگی، الگوریتمی خودکار طراحی و پیاده سازی شد. در این الگوریتم برای انتخاب آستانه تشخیص و آشکارسازی مرز سایه ها، به ترتیب از روش آستانه گذاری آتسو و روش کانتور فعال استفاده شده است. همچنین کیفیت نواحی سایه دار با روش های تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام بهبود داده شد. بدین منظور تصاویر 26 بیمار دارای گرفتگی عروق کرونری از دو بیمارستان منتخب شهر اردبیل، با همکاری پزشک انتخاب شد.
با استفاده از الگوریتم پیاده سازی شده برای دو حالت وجود یا عدم وجود پلاک در تصاویر و درستی یا نادرستی تشخیص، تمامی پلاک ها در تصاویر بررسی و با نتایج حاصل از تشخیص پزشک مقایسهشد.
نتایج روش استفاده شده در این پژوهش نسبت به پژوهش های دیگر، به دلیل کار بر روی تعداد زیادی از تصاویر واقعی بیماران و اعتبارسنجی نتایج با نظر پزشک متخصص قلب و عروق، باعث تشخیص دقیق تری از پلاک های کلسیمی شد. همچنین نتایج بهبود کیفیت تصاویر نشان داد که بهبود کیفیت سایه ها به دلیل قرارگیری آنها در خارج از محدوده قرارگیری پلاک ها، اطلاعات ارزشمندی را در خصوص تعیین مرز خارجی رگ و محل پلاک های کلسیمی نمی دهد.