بهبود کارآیی یک مدل منطق فازی در پیش بینی شاخص خسارت لرزه ای با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر جستجوی تطبیقی هدایت شده

عملیات غربال گری سریع بصری (R V S)، ساده ترین و سریع ترین روش برای بررسی آسیب های لرزه یی یک ساختمان است. به دلیل وجود عدم قطعیت در ساختار R V S، از یک مدل منطق فازی به منظور ارزیابی آسیب پذیری لرزه یی در نوشتار حاضر استفاده شده است. به منظور آموزش مدل فازی نیز از یک الگوریتم اخیرا پیشنهاد شده ی بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر جست وجوی تطبیقی هدایت شده (G u A S P S O)، استفاده و نتایج ناشی از آن با الگوریتم های P S O و گرگ خاکستری (G W O) مقایسه شده است. از زلزله ی سال 1396 سرپل ذهاب ایران نیز به عنوان یک مطالعه ی موردی استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که مدل فازی آموزش دیده با الگوریتم G u A S P S O به ترتیب در 78، 67 و 78 درصد از معیارهای کارایی در سه مرحله ی: آموزش، اعتبارسنجی و در کل مجموعه ی داده های ورودی، عملکرد مناسب تری را در مقایسه با دو الگوریتم دیگر از خود نشان می دهند. همچنین مدل فازی بهبودیافته، عملکرد بهتری در پیش بینی خسارت لرزه یی دارد.