طبقه بندی میزان کدورت آب و عمق دیسک سکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

ازجمله پارامترهای مهم در کیفیت آب، میزان کدورت و عمق نفوذ نور در آب است. یکی از روش های رایج برای تعیین کدورت آب استفاده از دیسک سکی است، اما این روش زمان بر و پرهزینه است، بنابراین باید یک روش جایگزین در نظر گرفت. روش های یادگیری عمیق می توانند نقش مهمی در این زمینه ایفا کنند. هدف از این مطالعه، طبقه بندی کیفیت آب بر اساس کدورت و عمق دیسک سکی با استفاده از روش شبکه عصبی کانولوشن اجرا شده در محیط برنامه نویسی پایتون بود. بدین منظور از یک مخزن شبیه سازی شده در آزمایشگاه استفاده شد و گام به گام با افزایش خاک رس به آب مخزن، میزان کدورت آن افزایش داده شد. همزمان با اندازه گیری عمق دیسک سکی و کدورت آب، از نمونه ها تصویربرداری انجام گرفت. این تصاویر همراه با داده های به دست آمده به شبکه عصبی کانولوشن داده شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی کانولوشن با تعداد 300 تکرار می تواند کلاس کیفی آب را با دقت 95% و آماره کاپا 93% تخمین بزند و تنها 5%خطا دارد.