مقایسه مدل‏های غیرخطی جهت برآورد فراسنجه‏ های رشد و برازش منحنی رشد بز رائینی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

هدف از انجام این مطالعه برازش منحنی رشد و برآورد فراسنجه‏های رشد بز رایینی با استفاده از مدل‏های غیر خطی بود. به این منظور از رکوردهای مربوط به وزن بدن در سنین مختلف 6765 راس بز نر و ماده رایینی که توسط مدل‏های غیرخطی برودی، ون برتالنفی، ورهالست، لجستیک و گمپرتز برازش شدندد، استفاده شد. مدل‏های غیر خطی مورد مطالعه توسط ضریب تبیین (R2)، میانگین مربعات خطا (MSE)، شاخص آکاییکی (AIC) و تعداد گردش مدل (Interation) با هم مقایسه گردیدند. در بین مدل های مورد مطالعه، مدل برودی با داشتن بیش ترین ضریب تبیین و کم ترین میانگین مربعات خطا، شاخص آکاییکی و تعداد گردش مدل به عنوان مناسب ترین مدل جهت برازش منحنی رشد هر دو جنس بز رایینی انتخاب گردید. دام‏های نر دارای وزن بلوغ (A) و ثابت رشد (B) بیش تری نسبت به دام های ماده بودند، اما نرخ رشد (K) آن ها کم تر از دام‏های ماده بود. بر اساس منحنی رشد برودی وزن زنده بز بالغ ماده از بز نر کم تر بود زیرا وزن زنده به طور معنی داری تحت تاثیر اثر جنس قرار دارد. وزن در نقطه عطف برای جنس ماده بین 800/4 تا 890/7 کیلوگرم و برای جنس نر بین 860/5 تا 550/9 کیلوگرم محاسبه شد، که به ترتیب حداقل و حداکثر وزن در نقطه عطف برای هر دو جنس توسط مدل ون برتالنفی و لجستیک برآورد شد. حداقل و حداکثر سن در نقطه عطف به ترتیب توسط مدل ون برتالنفی و مدل ورهالست برآورد شد. در کل و بر اساس نتایح به دست آمده مدل برودی قابلیت بیش تری جهت برآزش منحنی رشد بز رایینی برای هر دو جنس نر و ماده به منظور اهداف پرورشی و اصلاح نژادی دارد.

زبان:
فارسی
صفحات:
91 تا 103
لینک کوتاه:
magiran.com/p2578269 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!