مقایسه توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه جهت پیش بینی وزن یک سالگی بزهای نژاد رائینی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
به منظور مقایسه دو روش شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه جهت پیش بینی وزن یک سالگی بزهای نژاد رایینی از رکورد 736 راس بز نژاد رایینی استفاده شد. اثرات و متغیرهای مورد بررسی موثر بر صفت افزایش وزن این دام شامل؛ جنس دام، تیپ تولد، گله، فصل تولد، سال تولد و صفات مربوط به وزن تولد، سه ماهگی، شش ماهگی و نه ماهگی بودند. به منظور پردازش داده ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، 3 مدل شبکه ی پرسپترون چند لایه هر کدام با تعداد و نوع ورودی متفاوت ایجاد و استفاده شد. مدل سازی داده ها با استفاده از نرم افزار شبکه های عصبیSTATISTICA 10 انجام شد. داده ها در مدل رگرسیونی چندگانه با استفاده از نرم افزار SAS 9.1.3 با روش رگرسیون گام به گام (stepwise) آنالیز شدند و مدل مناسب با توجه به ضریب تبیین، حداقل میانگین مربعات خطا و بایاس انتخاب شد. نتایج این پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی دارای دقت و صحت بالاتری نسبت به روش های رگرسیونی برای پیش بینی وزن یک سالگی این دام ها می باشند. بطوری که میزان R2 در شبکه های ساخته شده ی 1 تا 3 به ترتیب برابر با 998/0، 998/0 و 997/0 و میزان RMSE به ترتیب برابر با 96/0، 97/0 و 22/1 بود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
73 تا 82
لینک کوتاه:
magiran.com/p2578275
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!