پیش بینی تقاضای سفر با استفاده از روش های سری زمانی میانگین متحرک خود همبسته (مطالعه موردی: آزادراه قم-تهران)

کیفیت جریان ترافیک یکی از مشخصات اصلی شبکه حمل ونقل است که کاربرد فراوانی در مسایل مرتبط با برنامه ریزی شهری، اولویت بندی مسیرها، کاهش تراکم ترافیک و زمان سفر دارد؛ بنابراین برآورد میزان حجم ترافیک و پیش بینی آن در آینده یکی از مسایل مهم برنامه ریزان حوزه حمل ونقل است. مسیله پیش بینی، مستلزم مدل سازی و تعیین متغیرهای تاثیرگذار روی تغییرات پدیده ای خاص است. در این پژوهش به پیش بینی تقاضای سفر با استفاده از روش های سری زمانی پرداخته شده است. داده های موردنیاز این تحقیق، از سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای تهیه گردیده است. در این مطالعه به منظور ساخت مدل، از دو فرآیند اتورگرسیو و میانگین متحرک با رویکرد باکس-جنکینز استفاده شده است. . با استفاده از روش های فوق، میزان تقاضا در سال های آتی تا افق 1404 در آزادراه قم-تهران پیش بینی شده است. نتایج مطالعه نشان داد، از بین مدل های خود همبسته و میانگین متحرک و تلفیق دو مدل یعنی میانگین متحرک-خود همبسته، مدل سوم دقت قابل قبول تری دارد. پارامترهای این مدل (4,5) ARMA به دست آمد. همچنین صحت سنجی مدل ساخته شده، بر اساس مقدار میانگین درصد خطای مطلق، 047/0، مقادیر R و R2 به ترتیب 94/0 و 89/0 محاسبه شد که نشان می دهد مدل از دقت قابل قبولی برخوردار است.