تشخیص اشیای رها شده با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی بهبود یافته

دوربین های نظارت تصویری می توانند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای خودکار سازی تشخیص موقعیت های مختلف و کمک در جهت تصمیم گیری های مناسب به منظور افزایش سطح امنیتی و حفاظتی بکارگرفته شوند ..یکی از مهمترین کاربردهای سیستم های نظارت تصویری، تشخیص اشیاء رها شده مانند چمدان های رها شده برای جلوگیری از بمب گذاری های خطرناک و سایر موارد است. در این راستا، در این مقاله یک مدل دومرحله ای مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص اشیاء رها شده معرفی شده است. هدف مرحله اول تشخیص همه اشیاء ساکن در صحنه و مرحله دوم دسته یندی اشیاء رها شده است. در مرحله اول از مدل مخلوط گاوسی برای مدل سازی پس زمینه و تشخیص اجسام ساکن استفاده می شود. در مرحله دوم نیز برای مشخص کردن اشیاء رها شده از میان کلیه تصاویر استخراج شده از ترکیب شبکه عصبی کانولوشنی و الگوریتم آدابوست استفاده می شود. بر اساس نتایج ارزیابی ها مدل پیشنهادی از دقت بالاتری در تشخیص اشیاء رها شده نسبت به روش های پایه برخوردار است.